Točna i automatska identifikacija i autentifikacija korisnika prilikom ulaska u neki štićeni ili poslovni prostor osnovni je problem u pandemijskim vremenima. PIN-ovi ili lozinke te uređaji poput pametnih kartica u ovim slučajevima nisu dovoljni. Potrebno je nešto što bi moglo potvrditi da ste fizički osoba za koju se predstavljate tu nam pomažu biometrijske metode koje kombinirane s uređajima za mjerenje temperature predstavljaju prvu liniju obrane od virusa.
Biometrija je automatizirana metoda prepoznavanja osobe na temelju njezinog ponašanja ili fizioloških karakteristika..
Tehnologije biometrijske identifikacije uglavnom su povezane s vrhunskim aplikacijama. Danas su te metode dovoljno razvijene a troškovi opreme dramatično se smanjuju zbog povećane procesorske snage.
Pojedine primjene tehnologije biometrijske identifikacije sada su isplative, pouzdane i vrlo precizne. Kao rezultat, ne postoje tehnološke ili financijske prepreke za prelazak s pilot-projekata na široku primjenu.
Biometrija dolazi od grčkih riječi „bios – život“ i „metron – mjeriti“. Među izmjerenim značajkama su; lice, otisci prstiju, geometrija šake, šarenica, mrežnica i glas kako bi se utvrdio nečiji identitet. Biometrijske tehnologije postaju temelj širokog niza visoko sigurnih rješenja za identifikaciju i osobnu provjeru.
Često se kaže da ste s biometrijskim proizvodima u stanju postići najvišu razinu sigurnosti. Da bi se ilustrirala ova točka, industrija biometrije koristi definiciju tri razine sigurnosti:
- najniža razina sigurnosti definira se kao nešto što imate u svom posjedu, poput ID kartice s fotografijom
- Druga razina sigurnosti je nešto što znate; kao što je lozinka koja se koristi s računarskom prijavom ili PIN kodom za upotrebu kartice vašeg bankovnog računa na bankomatu
- Najviša razina sigurnosti je nešto što jeste i što radite. To je zapravo ono što biometrijska tehnologija zapravo i čini. Jasno je da ljudi koji su u industriji sigurnosti u toj tehnologiji vide veliki potencijal
Fizički biometrijski uređaji imaju 3 primarne komponente:
- automatizirani mehanizam koji skenira i snima digitalnu ili analognu sliku žive osobe
- drugi entitet obrađuje kompresiju, obradu, pohranu i usporedbu zarobljenih podataka sa pohranjenim podacima
- treće je sučelje s aplikacijskim sustavima
Na biometrijskim sustavima postoje razne mogućnosti za pohranu predloška:
- biometrijski uređaj, često rješenje u malim zatvorenim sustavima
- baza podataka na središnjem računalu
- plastična kartica ili token
Povijest automatske biometrijske tehnologije
Automatska biometrijska tehnologija prvi je put primijenjena u kontroli pristupa u nekim strogo tajnim aplikacijama. Krajem 1960. predstavljen je poznati uređaj pod nazivom “Identimat”.
To je bio stroj koji je mjerio duljinu i oblik ruke, a ugrađen je u sustav za mjerenje radnog vremena Shearson Hamill, investicijskoj tvrtki s Wall Streeta, korišten sve do 1987. godine.
Sustav za mjerenje vremena automatizira postupak bilježenja vremena na radnom mjestu. Održava poštenu i preciznu evidenciju redovnog ulaska i odlaska zaposlenika.
FBI je počeo automatski provjeravati slike prstiju krajem 1960-ih, a široku upotrebu automatskih sustava za skeniranje prstiju započeo je 70-ih. Danas se automatizirani sustavi za identifikaciju otiska prsta (AFIS) koriste u policiji širom svijeta.
Ostale su tehnologije mlađe i složenije. Jedinstvenost ljudskog oka, posebno na uzorcima mrežnice irisa, prvi je put korištena sredinom 1980-ih na biometrijskom sustavu. Prepoznavanje lica i dinamička provjera potpisa su novija rješenja. Danas se naglasak pomaknuo s osnovnih istraživanja na komercijalizaciju i upotrebljivost.
Akademska zajednica
Algoritam GaussianFace koji su 2014. razvili istraživači s kineskog sveučilišta u Hong Kongu postigao je ocjenu identifikacije lica od 98,52% u usporedbi s 97,53% koje su postigli ljudi. Izvrsna ocjena, unatoč slabostima u pogledu potrebnog kapaciteta memorije i vremena izračuna.
Facebook i Google
2014. godine godine Facebook je najavio svoj program DeepFace koji može utvrditi pripadaju li dva fotografirana lica istoj osobi, s stopom točnosti 97,25%. Kad polažu isti test, ljudi točno odgovaraju u 97,53% slučajeva, ili samo 0,28% bolje od Facebook programa.
U lipnju 2015. Google je postigao još bolje rezultate s FaceNetom. Na široko korištenom skupu podataka Označena lica u divljini (LFW), FaceNet je postigao novu točnost zapisa od 99,63% (0,9963 ± 0,0009).
Ova je tehnologija ugrađena u Google fotografije i koristi se za sortiranje slika i automatsko označavanje na temelju prepoznatih ljudi. Dokazujući svoju veličinu u području biometrije objavio je internetsko izdanje neslužbene verzije otvorenog koda poznatog kao OpenFace.
Microsoft, IBM i Megvii
Studija koju su istraživači MIT-a proveli u veljači 2018. otkrila je da alati Microsoft, IBM i Megwii (FACE ++) sa sjedištem u Kini imaju visoku stopu pogrešaka prilikom identificiranja žena tamnije puti u usporedbi s muškarcima svjetlije puti. Krajem lipnja 2018., Microsoft je u postu na blogu objavio da je značajno poboljšao svoju pristranu tehnologiju prepoznavanja lica.
Amazon
U svibnju 2018. Ars Technica izvijestio je da Amazon već aktivno promovira svoju uslugu prepoznavanja lica koja se temelji na oblaku pod nazivom Rekognance vladinim agencijama. Rješenje može prepoznati do 100 ljudi na jednoj slici i može izvršiti podudaranje lica prema bazama podataka koje sadrže desetke milijuna lica.
Analiza hoda
Analiza hoda sistematično je proučavanje pomicanja životinja, konkretnije kao proučavanje pokreta čovjeka, koristeći oko i mozak promatrača, pojačano instrumentima za mjerenje tjelesnih kretanja, tjelesne mehanike i aktivnosti njihovih mišića. Analiza hoda koristi se za procjenu, planiranje i liječenje pojedinaca s uvjetima koji utječu na njihovu sposobnost hoda. Također se često koristi u sportskoj biomehanici kao pomoć sportašima da trče učinkovitije i prepoznaju probleme povezane s držanjem tijela ili pokretom kod osoba s ozljedama.
Ritam kucanja po tipkovnici
Biometrija promatra način i ritam u kojem pojedinac upisuje znakove na tipkovnici. Ritmovi pritiska tipke korisnika mjere se kako bi se razvio jedinstveni biometrijski predložak uzorka korisnika za buduću provjeru autentičnosti