Tele-ICU-ovi koriste kombinaciju big data, strojnog učenja, umjetne inteligencije i visokofrekventnih podataka zasnovanih na pacijentima u stvarnom vremenu kako bi pomogli u isporuci točnih predviđanja za pacijente s visokim, umjerenim i niskim rizikom i optimizirali tijek rada. Modeli klasifikacije temeljeni na umjetnoj inteligenciji predviđaju koji će pacijenti zahtijevati ili neće zahtijevati intervenciju u određenom roku. Klasifikacija pacijenata s niskim rizikom pružateljima usluga može dodijeliti dodatna sredstva kritičnim i nestabilnim pacijentima. Na primjer, Philips je stvorio Sentry Score, algoritam za predviđanje razvijen kao model strojnog učenja regresije, kako bi kliničarima na tele-intenzivnim odjelima pružio sveobuhvatniji pregled pacijenta i omogućio im da koordiniraju procjene i preporuče radnje s timom za noćnu njegu u učinkovit, manje ometajući način.